O Facebook diz que sua IA pode ajudar a encontrar combinações de medicamentos para tratar o câncer

Farmacêutico

Existem muitas combinações de drogas para os humanos avaliarem

milhões Joker / Getty Images

O Facebook afirma que sua nova inteligência artificial pode prever a maneira como as drogas interagem umas com as outras dentro das células mais rapidamente do que os métodos existentes, permitindo a descoberta mais rápida de novas combinações de drogas para tratar doenças como o câncer, mas alguns pesquisadores dizem que isso pode não se traduzir em resultados úteis em humanos.

O sistema, desenvolvido pelo Facebook AI Research e pelo Helmholtz Center em Munique, Alemanha, é considerado o primeiro modelo de IA fácil de usar capaz de estimar como diferentes drogas funcionam no corpo. Isso poderia acelerar nossa capacidade de descobrir novos tratamentos para doenças como o câncer. “A pesquisa de drogas geralmente leva meia década para desenvolver um composto”, diz Fabian Theis, do Helmholtz Center, um dos autores do trabalho.

O modelo funciona medindo como as células individuais mudam em resposta ao tratamento de um determinado conjunto de drogas e registrando essas respostas.

Tal abordagem poderia teoricamente ajudar a combater os tumores cancerígenos, que variam de pessoa para pessoa e reagem de forma diferente ao mesmo tratamento, diz Eytan Ruppin, do Instituto Nacional do Câncer dos Estados Unidos.

Os fatores de IA em variáveis, incluindo o tipo de medicamento, com o que é usado em combinação, o nível de dosagem, o tempo que é levado e o tipo de célula a que se destina. Ele pode então usar essa informação para prever o efeito de combinações de medicamentos que ainda não viu.

A equipe de pesquisa por trás disso diz que os humanos não podem fazer esses tipos de previsões: se eles recebessem um pool de 100 medicamentos diferentes e fossem solicitados a escolher cinco para serem administrados em três doses diferentes – o que não é incomum no tratamento do câncer – poderia haver 19 bilhões de regimes de drogas possíveis.

A equipe testou as previsões do AI contra combinações conhecidas de drogas e descobriu que era capaz de prever com precisão as respostas das células com mais de 90 por cento de precisão, diz Theis. Sem surpresa, quanto mais drogas colocadas no modelo que a IA já viu, melhores serão seus resultados.

O AI será lançado como uma ferramenta de código aberto para a comunidade de pesquisa usar e desenvolver. “Um único modelo pode ser treinado em poucas horas em uma única máquina”, diz David Lopez-Paz, do Facebook AI Research.

Andrei Lupas, do Instituto Max Planck de Biologia do Desenvolvimento, Alemanha, considera os resultados “muito promissores”, mas diz que é necessário mais trabalho. “A utilidade do método agora dependerá de testes rigorosos em condições duplo-cegas”, diz ele.

Ruppin diz que está preocupado que os resultados alegados não correspondam ao hype. O AI não prevê se uma célula vai viver ou morrer, mas sim as mudanças no RNA que a célula expressa quando tratada com um medicamento. Isso pode mostrar como o interior de uma célula responde, mas não necessariamente se ela vai sobreviver ou ser morta pelo tratamento, diz ele.

Ele chama isso de um primeiro passo “importante” para ajudar a tratar o câncer, mas ressalta que todos os resultados são in vitro. “Nós curamos o câncer cem vezes em soluções salinas e modelos de camundongos. Eles não mostraram nada que seja relevante para os pacientes ”, diz ele.

Referência do jornal: bioRxiv, DOI: 10.1101 / 2021.04.14.439903

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