Algoritmos podem influenciar as pessoas na hora de tomar decisões sobre namoro online

fotografias de rostos

As decisões que tomamos podem ser afetadas por algoritmos de IA

Dimitri Otis / Getty Images

Algoritmos baseados em inteligência artificial podem influenciar as pessoas a preferirem um candidato político – ou um candidato a parceiro – em vez de outro, de acordo com pesquisadores.

“Estamos preocupados porque todos estão usando algoritmos de recomendação o tempo todo, mas não havia informações sobre a eficácia desses algoritmos de recomendação”, diz Helena Matute, da Universidade de Deusto, na Espanha.

Seu trabalho com o colega Ujué Agudo, também da Universidade de Deusto, teve como objetivo investigar o assunto.

Os pesquisadores realizaram uma série de quatro experimentos nos quais os participantes foram informados de que estavam interagindo com um algoritmo que julgaria sua personalidade. O “algoritmo” na verdade não fazia isso: era um algoritmo simulado que respondia da mesma maneira, independentemente das informações que as pessoas lhe dessem. Depois que os participantes responderam às perguntas do algoritmo simulado, ele lhes apresentou fotos de parceiros em potencial que eles poderiam namorar ou de líderes políticos em quem poderiam votar – embora os “políticos” fossem simplesmente fotos de pessoas desconhecidas para eles.

Às vezes, o algoritmo de simulação dos pesquisadores explicitamente cutucou os usuários para escolher um dos indivíduos fotografados. Pode afirmar, por exemplo, que descobriu uma compatibilidade de 90 por cento entre o usuário e o parceiro ou político em potencial na foto. Em outros casos, a sugestão era implícita: o algoritmo pode simplesmente mostrar ao usuário uma determinada foto com mais frequência.

Os participantes do estudo foram escolhidos no Twitter em espanhol e na plataforma de pesquisa online Prolific. Entre 218 e 441 pessoas participaram, dependendo do experimento.

Os indivíduos foram questionados sobre quais pessoas fotografadas eles preferiam. Eles eram mais propensos a preferir candidatos políticos apresentados explicitamente a eles pelo algoritmo simulado e mais propensos a querer namorar aqueles que foram implicitamente selecionados.

“Talvez tenhamos a ideia de que os algoritmos são objetivos, neutros e eficientes, e com números e regras”, diz Agudo, sobre por que preferimos recomendações algorítmicas explícitas para políticos. “É uma decisão em que os sentimentos não estão envolvidos.”

Por esse motivo, podemos estar inclinados a questionar mais as recomendações algorítmicas quando se trata de questões do coração.

“Os autores levantam o ponto realmente importante e assustador de que inteligência artificial, big data e amplas bases de usuários oferecem oportunidades sem precedentes às empresas privadas para refinar sua compreensão e aplicação dos poderes de persuasão”, diz Ella McPherson, da Universidade de Cambridge.

“Este estudo reforça os apelos para que plataformas como o Facebook e o Google sejam mais transparentes sobre seus próprios algoritmos”, diz Steven Buckley, da Universidade do Oeste da Inglaterra, em Bristol, no Reino Unido. “Se não para o público em geral, pelo menos para os acadêmicos que podem pesquisar o que os algoritmos com os quais realmente nos engajamos diariamente estão fazendo conosco.”

Referência do jornal: PLoS One, DOI: 10.1371 / journal.pone.0249454

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