Genetic Risk for Clinical Depression Linked to Physical Symptoms

Resumo: Aqueles com predisposição genética para depressão clínica são mais propensos a exibir sintomas físicos, incluindo enxaquecas, dor crônica e fadiga, relatam os pesquisadores.

Fonte:: Universidade de Queensland

Pessoas com maior risco genético de depressão clínica têm maior probabilidade de apresentar sintomas físicos como dor crônica, fadiga e enxaqueca, descobriram pesquisadores da Universidade de Queensland.

A Dra. Enda Byrne conduziu a pesquisa no Instituto de Biociência Molecular da UQ, descobrindo que a depressão era um distúrbio sério com riscos de problemas de saúde ao longo da vida.

“Uma grande proporção de pessoas com depressão diagnosticada clinicamente procuram médicos inicialmente com sintomas físicos que causam angústia e podem impactar gravemente na qualidade de vida das pessoas”, disse ele.

“Nossa pesquisa teve como objetivo entender melhor a base biológica da depressão e descobriu que avaliar uma ampla gama de sintomas era importante”, disse o Dr. Byrne.

“Em última análise, nossa pesquisa teve como objetivo compreender melhor os riscos genéticos e gerar pontuações de risco mais precisas para uso em pesquisa e saúde.”

Apesar dos avanços recentes, o Dr. Byrne disse que encontrar fatores de risco genéticos adicionais era difícil devido à variedade de idades dos pacientes, seus sintomas, respostas ao tratamento e distúrbios físicos e mentais adicionais.

“Estudos genéticos anteriores incluíram participantes que relataram ter consultado um médico para preocupações ou tensão, mas que podem não atender aos critérios ‘oficiais’ para um diagnóstico de depressão”, disse o Dr. Byrne

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Apesar dos avanços recentes, o Dr. Byrne disse que encontrar fatores de risco genéticos adicionais era difícil devido à variedade de idades dos pacientes, seus sintomas, respostas ao tratamento e distúrbios físicos e mentais adicionais. A imagem é de domínio público

Em colaboração com o QIMR Berghofer Medical Research Institute, sua equipe analisou dados de mais de 15.000 voluntários que forneceram detalhes de seu histórico de saúde mental, sintomas de depressão e uma amostra de DNA usando um kit de saliva.

“Queríamos ver como os fatores de risco genéticos baseados em definições clínicas de depressão diferiam – desde aqueles baseados em uma única pergunta até aqueles baseados em uma consulta médica sobre problemas de saúde mental”, disse o Dr. Byrne.

A pesquisa descobriu que os participantes com maior risco genético de depressão clínica têm maior probabilidade de apresentar sintomas físicos como dor crônica, fadiga e enxaqueca.

“Também está relacionado a taxas mais altas de sintomas somáticos – ou seja, sintomas físicos que causam angústia e podem impactar gravemente na qualidade de vida das pessoas”, disse o Dr. Byrne.

“Nossos resultados destacam a necessidade de estudos maiores que investiguem a ampla gama de sintomas experimentados por pessoas com depressão.”

Sobre estas notícias de pesquisa de genética e depressão

Autor: Assessoria de Imprensa
Fonte: Universidade de Queensland
Contato: Assessoria de Imprensa – University of Queensland
Imagem: A imagem é de domínio público

Pesquisa original: Acesso fechado.
“Pontuações de risco poligênico derivadas de definições variáveis ​​de depressão e risco de depressão” por Enda Byrne et al. JAMA Psychiatry


Resumo

Pontuações de risco poligênico derivadas de definições variáveis ​​de depressão e risco de depressão

Importância

Estudos genéticos com definições amplas de depressão podem não capturar o risco genético específico para transtorno depressivo maior (TDM), levantando questões sobre como a depressão deve ser operacionalizada em estudos genéticos futuros.

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Objetivo

Usar um estudo único grande e bem fenotipado de TDM para investigar como diferentes definições de depressão usadas em estudos genéticos estão associadas à estimativa de TDM e fenótipos de TDM, usando escores de risco poligênico (PRSs).

Design, configuração e participantes

Nesta análise de pontuação de risco poligênica de caso-controle, os pacientes que atendiam aos critérios diagnósticos para um diagnóstico de TDM foram extraídos do Australian Genetics of Depression Study, um estudo transversal de depressão baseado na população e controles e pacientes com depressão auto-relatada foram retirados do QSkin, um estudo de coorte de base populacional. Os dados aqui analisados ​​foram coletados antes de setembro de 2018, e a análise dos dados foi realizada de 10 de setembro de 2020 a 27 de janeiro de 2021.

Resultado e medidas principais

Os escores de risco poligênico gerados a partir de estudos de associação de todo o genoma usando diferentes definições de depressão foram avaliados para estimativa de TDM em e dentro de indivíduos com TDM para uma associação com idade de início, experiências adversas na infância, comorbidades psiquiátricas e transtornos somáticos e distúrbios físicos e mentais atuais saúde.

Resultados

Os participantes incluíram 12 106 (71% mulheres; idade média, 42,3 anos; faixa, 18-88 anos) pacientes que atendiam aos critérios para TDM e 12.621 (55% mulheres; idade média, 60,9 anos; faixa, 43-87 anos) participantes do controle sem história de transtornos psiquiátricos. O tamanho do efeito do PRS foi proporcional ao tamanho da amostra de descoberta, com o maior estudo tendo o maior tamanho do efeito com a razão de chances para MDD (1,75; IC de 95%, 1,73-1,77) por SD de PRS e o PRS derivado de CID-10 códigos documentados em registros de hospitalização em uma coorte populacional de saúde com a menor razão de chances (1,14; IC de 95%, 1,12-1,16). Ao considerar as diferenças no tamanho da amostra, o PRS de um estudo de associação de todo o genoma de pacientes que atendem aos critérios diagnósticos para TDM e participantes de controle foi o melhor estimador de TDM, mas não naqueles com depressão auto-relatada e associações com razões de chance mais altas com experiências adversas na infância e medidas de sofrimento somático.

Conclusões e Relevância

Esses achados sugerem que o aumento do tamanho da amostra, independentemente da profundidade da fenotipagem, pode ser mais informativo para estimar o risco de depressão. A próxima geração de estudos de associação do genoma deve, como o Australian Genetics of Depression Study, ter grandes tamanhos de amostra e extensa fenotipagem para capturar fatores de risco genéticos para TDM não identificados por outras definições de depressão.

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