Why We Feel Confident About Decisions We Make

Resumo: Um novo modelo computacional descobriu que as decisões sobre as quais as pessoas provavelmente se sentem certas são resultado do esforço de atenção para ponderar conscientemente diferentes opções.

Fonte: ETH Zurique

Comprar um carro usado a um bom preço é bom. Mas escolher um donut de aparência deliciosa no supermercado nos deixa cheios de dúvidas. Afinal, resolvemos ter uma alimentação mais saudável este ano – então não seria melhor comprar uma maçã? Todos nós já experimentamos esse sentimento uma vez ou outra: algumas decisões intuitivamente parecem certas, enquanto outras nos deixam com dúvidas e podem até nos levar a revisar nossa escolha inicial. Mas de onde vem esse sentimento?

Pela primeira vez, uma equipe de pesquisadores da ETH Zurich e da Universidade de Zurique liderada pelo professor da ETH Rafael Polanía investigou essa questão sistematicamente. Os autores usaram dados experimentais para desenvolver um modelo de computador que pode prever como um indivíduo escolherá entre diferentes opções e por que eles podem se sentir confiantes ou duvidosos sobre a decisão que tomaram.

“Usando nosso modelo, mostramos com sucesso que as decisões provavelmente parecerão corretas se investirmos um esforço significativo de atenção na ponderação das diferentes opções e, além disso, estivermos conscientes de tê-lo feito”, diz Polanía, que lidera o Decision Neuroscience Lab da ETH Zurich.

Conseqüentemente, a capacidade de questionar e revisar decisões ruins depende de quão bem somos capazes de julgar por nós mesmos se avaliamos completamente as opções ou nos permitimos ser distraídos durante o processo de tomada de decisão. Essa autoconsciência, que os especialistas normalmente chamam de introspecção, é um pré-requisito essencial para o autocontrole.

Examinando avaliações subjetivas de escolha no laboratório

A confiança que temos em nossas próprias decisões é baseada em estimativas subjetivas de valor que normalmente fazemos de forma automática e inquestionável como parte de nosso dia-a-dia. Para permitir uma análise sistemática de como esse processo funciona, Polanía e sua equipe estudaram como as cobaias avaliam e selecionam os alimentos do dia a dia.

Os 35 participantes do estudo foram inicialmente solicitados a avaliar 64 produtos de duas redes de supermercados suíças. Eles foram apresentados a uma imagem de cada produto na tela e perguntados quanto eles gostariam de comer no final do experimento. Na segunda parte do experimento, os participantes do teste viram uma série de fotos que mostravam dois produtos ao mesmo tempo. Em cada caso, eles foram solicitados a escolher uma das duas opções – rosquinha ou maçã, pizza ou pêra – e então avaliar quanta confiança eles tinham em sua decisão.

Para tornar o experimento o mais realista possível, os participantes tiveram que comer os produtos após o experimento. Os pesquisadores usaram um scanner ocular durante as fases de avaliação e de tomada de decisão para determinar se os participantes passaram mais tempo olhando para um dos dois produtos, com que frequência o olhar mudou da esquerda para a direita e com que rapidez eles tomaram sua decisão.

Maior esforço de atenção leva a maior confiança

Usando esses dados e um conjunto de dados semelhante de um grupo de pesquisa diferente, Polanía, juntamente com seu aluno de doutorado Jeroen Brus, desenvolveu um modelo de computador que pode prever em quais condições as pessoas terão confiança – ou falta dela – em suas decisões. “Descobrimos que as pessoas são particularmente propensas a ter um mau pressentimento sobre uma decisão se introspectarem que não prestaram atenção suficiente para comparar as diferentes opções”, diz Polanía.

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Essa autoconsciência, que os especialistas normalmente chamam de introspecção, é um pré-requisito essencial para o autocontrole. A imagem é de domínio público

O modelo usa os padrões de movimentos oculares dos participantes para determinar quanto esforço eles realmente colocam na avaliação e comparação dos diferentes produtos. Considera-se que alguém que leva seu tempo e sempre mantém ambas as opções em vista é considerado como tendo investido alto esforço de atenção, enquanto aqueles que tendem a se fixar em apenas uma opção e negligenciar a outra são considerados menos atentos.

A melhor maneira de ilustrar essas descobertas é considerar um exemplo da vida cotidiana: se adicionarmos sem pensar uma rosquinha à nossa cesta de compras, mesmo depois de expressar a intenção de comer de forma mais saudável, e posteriormente percebermos que nem pensamos em alternativas mais saudáveis , devemos ter pouca confiança em nossa decisão e revisá-la. Se, por outro lado, estamos conscientes de ter considerado cuidadosamente uma série de produtos mais saudáveis, mas depois decidimos contra eles porque simplesmente queríamos o donut mais do que uma maçã ou uma pêra, devemos ter confiança em nossa decisão.

Usando a introspecção para revisar decisões ruins

De acordo com os autores do estudo, a capacidade de questionar decisões ruins e ter confiança nas boas depende em grande parte de quão consciente um indivíduo está de seus julgamentos de valor subjetivos e comparações após tomar uma decisão. Isso é algo que os neurocientistas chamam de introspecção.

“Depois de tomar uma decisão, podemos duvidar de seu valor e revisá-la apenas se estivermos realmente conscientes de que não prestamos atenção suficiente na comparação das opções”, diz Polanía. Essa capacidade de introspecção também é uma parte crucial de nossa capacidade de exercer autocontrole. Sem isso, diz Polanía, estaríamos muito mais propensos a agir de acordo com nossas preferências por, digamos, alimentos não saudáveis ​​sem questioná-los. A boa notícia é que podemos treinar essa habilidade por meio de exercícios de atenção plena e meditação.

Aplicações em óculos inteligentes e veículos autônomos

Polanía diz que este modelo pode eventualmente ser incorporado em óculos inteligentes que rastreiam os movimentos dos olhos. “Os óculos podem usar o modelo para determinar o quão atentos estamos sendo e nos informar quando devemos questionar uma decisão”, diz ele.

Polanía também acredita que o modelo pode ser útil para carros autônomos. Os algoritmos usados ​​em veículos autônomos estão constantemente tomando decisões com base em um fluxo contínuo de dados dos sensores do veículo. “Nosso modelo pode ajudar o veículo a avaliar suas decisões e revisá-las quando necessário”, diz Polanía.

Sobre esta notícia de pesquisa de tomada de decisão

Autor: Peter Ruegg
Fonte: ETH Zurique
Contato: Peter Rueegg – ETH Zurique
Imagem: A imagem é de domínio público

Pesquisa original: Acesso livre.
“Fontes de confiança na escolha baseada em valor” por Rafael Polanía et al. Comunicações da Natureza


Resumo

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Fontes de confiança na escolha baseada em valor

A confiança, a estimativa subjetiva da qualidade da decisão, é um processo cognitivo necessário para aprender com os erros e orientar ações futuras. As origens dos julgamentos de confiança resultantes de decisões econômicas permanecem obscuras.

Desenvolvemos uma tarefa e uma estrutura computacional que nos permitiu separar formalmente o impacto de várias fontes de confiança em decisões baseadas em valor, como a incerteza emergente das operações de codificação e decodificação, bem como a interação entre a dinâmica de mudança de olhar e o esforço de atenção . De acordo com as teorias de decisão canônicas, as flutuações de tentativa a tentativa na precisão da codificação de valor afetam a consistência da escolha econômica.

No entanto, essa incerteza não tem influência nos relatórios de confiança. Em vez disso, a confiança está associada ao esforço de atenção endógeno em relação às alternativas de escolha e ao ruído a jusante no processo de comparação.

Esses achados fornecem uma explicação para atribuições de confiança (falta) no comportamento guiado por valores, sugerindo influências mecanicistas de estados atencionais endógenos para orientar decisões e consciência metacognitiva de certeza de escolha.

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